博士論文・心理学・教育学など書籍・学術出版社｜(株）風間書房

3次元視空間におけるオブジェクト認知とノイズ処理

目次を表示します。

第1章　視覚系とノイズ
1.1　視覚系の役割
1.2　ノイズ空間としての環境
1.3　環境内のノイズの除去に有効な視覚手がかり
1.4　視覚系の内部表現とノイズ　
1.5　本研究の目的
1.6　第1章の要約　
第2章　面や形態の検出のための研究方法
　2.1　本研究で用いる2つのアプローチ　
　2.2　サイコメトリック関数の記述とモデルの適用　
　　2.2.1サイコメトリック関数の記述
　　2.2.2　モデルの適用による両眼立体視過程の研究例　
　　　　　　～Parker,Johnston,Mansfield&Yang(1991)の研究～
　2.3　理想的観察者分析　
　　2.3.1　統計的効率の利点
　　2.3.2　統計的効率の算出　
　　　2.3.2.1　理論的計算による理想的観察者の成績の導出　
　　　　　　　　　～Harris&Parker(1992)の研究～
　　　2.3.2.2　シミュレーションによる理想的観察者の成績の導出
　　　　　　　　　～薬師神・石口(1998)の研究～
　　　2.3.2.3　内部ノイズとサンプリング効率を分離する方法
　2.4　両アプローチの本研究での利用　
　2.5　第2章の要約　
第3章　ノイズ空間における面の検出
　3.1　重なり合う面を分離する
　3.2　オーバーラップする面の知覚に関する2段階モデル
3.3　視差内部表現の変動と群化過程の検討
　　3.3.1　要素の群化と対称構造の関係
　　　3.3.1.1　実験3-1要素の帰属平面の検出における対称構造の影響
Ⅰ:ターゲットが一点の場合
　　　3.3.1.2　実験3-2　要素の帰属平面の検出における対称構造の影
響Ⅱ:ターゲットがドット対の場合
　　　3.3.1.3　モデルの適用とマスキング効果　
　　3.3.2　平面上の構造の識別と視差の関係
　　　3.3.2.1　実験3-3　2次元対称構造の検出におけるノイズ平面の影
響Ⅰ:ターゲット平面の奥行き位置が未知の場合
　　　3.3.2.2　実験3-4　2次元対称構造の検出におけるノイズ平面の影
響Ⅱ:ターゲット平面の奥行き位置が既知の場合　
　　　3.3.2.3　平面上の対称性識別課題に対する分布モデルの適用
　　3.3.3　視差内部表現の変動の直接的推定
　　　　　　～等価ノイズ測定法及びBurgess et al.(1981)の方法を用い
た試み～
　　　3.3.3.1　実験3-5　対称構造の識別を利用した視差内部ノイズの
測定
　　3.3.4　視差内部表現の変動と群化過程:モデルの妥当性と問題点
　　　3.3.4.1　視差内部表現の変動
　　　3.3.4.2　群化の基準値
　3.4　両形成過程の検討
　　3.4.1　実験3-6　ギャップ解像度の測定
　　3.4.2　ギャップ解像閥と面形成過程
　3.5　面形成過程におけるサンプルの大きさの推定
　　3.5.1　実験3-7　オーバーラップ刺激における奥行き識別の統計的
効率　
　　3.5.2　群化過程における情報損失
　　3.5.3　要素数とサンプルの大きさの関係　
　3.6　オーバーラップ刺激における面知覚:本研究の成果とモデルの問題
点
　　3.6.1　対称性と面知覚の関係
　　3.6.2　モデルの問題点と今後の課題　
　3.7　第3章の要約
第4章　ノイズ空間における形態の検出～理想的観察者分析による試論～
　4.1　オーバーラップ・ノイズの背後にあるオブジェクトの認知
　4.2　ベールの背後にある面の形態識別課題
　　4.2.1　刺激の作成　
　　4.2.2　課題及び条件設定
　4.3　理想的観察者の設定
　　4.3.1　理想的観察者の決定方略
　　4.3.2　2種類の理想的観察者の設定　
　4.4　2種類の理想的観察者の成績の比較
　　4.4.1　解析的手法による理想的観察者間の比較　
　　4.4.2　シミュレーションによる理想的観察者間の比較
　　4.4.3　課題に内在する情報損失と,群化過程の潜在的有効性
　4.5　人間の課題遂行(実験4-1)
　4.6　形態識別に関わる処理と面の分離に関わる処理の関係
　4.7　第4章の要約
第5章　オーバーラップノイズと視覚系～本研究の成果と今後の発展～
　5.1　ノイズ空間における視覚系の課題
　　5.1.1　ノイズ空間における面の検出に関する研究成果
　　5.1.2　ノイズ空間における形態の検出に関する研究成果
　5.2　オーバーラップ・ノイズへの視覚系の対処法
　5.3　内部ノイズへの視覚系の対処法
5.4　本研究の方法論的価値
　5.5　今後の発展
　5.6　第5章の要約
*　引用・参考文献